Conclusion analyse de données quantitatives

Résumé

Le principal objectif de l’analyse statistique est de tester les relations entre deux ou plusieurs variables. Les types de données déterminent la méthode d’analyse que vous devez choisir.

Pour pratiquer:

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Répondez aux questions!

1. Utilisez un tableau croisé pour tester une relation entre deux variables de type ______________________.
2. Utilisez une régression pour tester une relation entre deux variables de type ________________________.
3. Utilisez une analyse de variance pour tester une relation entre une variable _______________ et une variable __________________.
4. Citez les quatre différents types de coefficients statistiques.
5. Pouvez-vous interpréter une relation dont le seuil de signification est de 0.5 ?

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Pour pratiquer:

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Etude de cas

Téléchargez Sandrine Turcotte et Christine Hamel (2008).

Necessary conditions to implement innovation in remote networked schools: The stakeholders’ perceptions, Canadian Journal of Learning and Technology, 34(1). http://www.cjlt.ca/index.php/cjlt/article/view/176/172

1. Identifiez la question de recherche centrale
2. Quelle condition d’innovation a été considérée comme la plus importante par les enseignants?
3. En quoi la perception des enseignants est-elle différente de celles des consultants pédagogiques?
4. Cette étude utilise une analyse Manova, une version multivariée de l’analyse de variance. Essayez de trouver une introduction conceptuelle de cette technique sur internet. Astuce: utilisez les ressources que nous avons mises à disposition dans le chapitre sur les ressources.

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Pour aller plus loin:

• Dans le module suivant on s'intéressera aux statistiques exploratoire et de réduction de données.
• Pour apprendre plus sur les statistiques confirmatoires, il existe pleins de bons manuels. On peut conseiller par exemple les livres en Anglais de Andy Field (http://statisticshell.com)