Emoji Embroidery Projet: Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
m (→Einführung) |
mNo edit summary |
||
Line 1: | Line 1: | ||
== Einführung == | == Einführung == | ||
Siehe auch: [https://edutechwiki.unige.ch/fr/Emoji_Embroidery_Project | Siehe auch: [https://edutechwiki.unige.ch/fr/Emoji_Embroidery_Project Emoji Embroidery Projec] (en français) | ||
[[File:Emoji-Embroidery-project-prototype-sweater.jpg|thumb|Prototyping auf alten Pullovern]] | [[File:Emoji-Embroidery-project-prototype-sweater.jpg|thumb|Prototyping auf alten Pullovern]] |
Revision as of 17:31, 5 December 2021
Einführung
Siehe auch: Emoji Embroidery Projec (en français)
Das Emoji Embroidery Project zielt darauf ab, eine Möglichkeit zum Erstellen von Emoji-Stickereien zu schaffen.
Dokumentation existiert bisher nur auf Französisch (im Schwester-Wiki)
Es enthält:
- Eine Datenbank mit digitalisierten Emojis, wiederverwendbar für nicht-kommerzielle Zwecke (erweitert, noch zu dokumentieren): des emojis à broder
- Tutorials zu deren Verwendung (müssen durchgeführt werden)
- Tutorials zum Erstellen eigener Scans aus "kostenlosen" Emoji-Schriftarten: - broder un emoji und Era - broder un Emoji
- Aktivitäten wie das upcycling avec des broderies émoji
- Lehrmaterial, das Emoji-Designs verwendet, zum Beispiel der Kurs d'initiation à la broderie numérique (FacLab UniGE).
- Eine technische und konzeptionelle Einführung in [1] (zu verfeinern).
Ziele:
- Stickerei einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
- Zur Nachhaltigkeit beitragen (indem Sie einen einfachen Weg zum Upcycling aufzeigen)
- Tragen Sie zur digitalen Stickausbildung bei (Emoji sind relativ einfach zu digitalisierende Objekte)
- Verbreitung der Idee, dass die digitale Stickerei ein interessantes Medium ist, um digitale Fähigkeiten, Herstellungsfähigkeiten und einige Soft Skills zu entwickeln.
Teilnehmer
Dieses Projekt wird von Daniel K. Schneider (FacLab Université de Genève und Arbores Tech SARL) getragen und ich hoffe, dass ich noch weitere Personen anwerben kann. Es wird durch das FacLab Université de Genève und dessen Infrastruktur unterstützt.